เสริมความปลอดภัยของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองด้วยระบบตรวจจับวัตถุที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก

รถยนต์ไร้คนขับหรือยานยนต์ไร้คนขับได้รับการกำหนดให้เป็นรูปแบบการขนส่งแห่งอนาคตมาช้านาน เพื่อเปิดใช้งานการนำทางอัตโนมัติของยานพาหนะดังกล่าวในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน จำเป็นต้องนำเทคโนโลยีต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลสัญญาณ การประมวลผลภาพ การเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลขอบ และ IoT



ข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับการทำให้ยานยนต์ไร้คนขับเป็นที่นิยมคือความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์การขับขี่ที่ปลอดภัย จำเป็นอย่างยิ่งที่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะตรวจสอบและแยกแยะสิ่งรอบข้างได้อย่างถูกต้อง มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิผล ตลอดจนภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นต่อความปลอดภัยของผู้โดยสาร

ด้วยเหตุนี้ หนังตลก รถยนต์ไร้คนขับจึงใช้เซ็นเซอร์ไฮเทค เช่น การตรวจจับและวัดแสง (LiDaR) เรดาร์ และกล้อง RGB ที่สร้างข้อมูลจำนวนมากในรูปของภาพ RGB และจุดการวัด 3 มิติ ซึ่งเรียกว่า "พอยต์คลาวด์" การประมวลผลและตีความข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการระบุตัวตนของคนเดินถนนและยานพาหนะอื่นๆ สิ่งนี้สามารถรับรู้ได้ผ่านการรวมวิธีการประมวลผลขั้นสูงและ Internet-of-Thing (IoT) ไว้ในยานพาหนะเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลในสถานที่ได้อย่างรวดเร็วและนำทางสภาพแวดล้อมและสิ่งกีดขวางต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น